本書內容以技術知識與業務實戰相結合，同時全書穿插多個實戰項目，從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。前半部分為技術章節，主要圍繞Python語言的編程方法展開，其中包括數據錄入、數據可視化、數值計算、辦公自動化等內容；后半部分為業務章節，主要圍繞不同業務場景的分析方法展開，其中包括廣告投放、電商運營、用戶畫像、商品畫像、商業分析等內容。本書主要面向電商數據分析師和電商運營人員，也適合對技術感興趣的產品經理。

獻給陪伴我的朋友、家人，以及我所熱愛的事業
隨著互聯網行業的發展，被稱為新時代能源的數據顯得愈發重要，無論是千人千面的淘寶，還是個性化推薦的抖音，都驗證了同一個事實：依托以算法為代表的前沿技術， 數據可以挖掘出巨大的商業價值與潛力。與此同時，如今互聯網行業已經進入了“產業互聯網”的下半場，各個領域都在進行數字化的轉型和升級，而數據分析能力的強弱則決定了產業互聯網數字化水平的高低。因此，希望通過本書的內容，給相關行業的從業者提供一些數據分析的思維和執行方法，從而幫助更多的人在行業轉型的大背景下獲得先機。
我從2017 年進入國內的跨境電子商務行業發展，如今在幫助服飾行業的中小企業做數字化轉型，這五年間經歷了跨境電商的熱潮，也看到了“產業數字化”帶來的機會， 但更多時候我面對的則是，眾多企業經營者在處理茫茫數據中的不知所措和無奈。例如， 許多跨境電商創業者在面對海外數據時，不知道如何搭建用戶畫像體系來提升運營效率， 而國內中小門店經營者想要做數字化轉型時，面對“將現有線下顧客資源轉換成線上數據資產”的問題時也是一頭霧水。針對這些問題，我認為，僅僅只是從技術角度進行指導是不夠的，還需要結合具體的場景，梳理出其背后的業務邏輯，再針對有價值的環節進行分析?；谏鲜雠袛?，我作為業務內容編寫與技術專家周景陽（貪心科技聯合創始人兼副總裁）一同創作了本書，旨在連接業務與技術，從而更高效地解決數據分析從業者遇到的問題。
不同于市面上已經存在的大部分數據分析書籍，本書內容的亮點在于“技術+ 業務” 的結合，同時全書會穿插多個實戰項目，從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。本書的前半部分為技術章節，主要圍繞Python 語言的編程方法展開。其中包括數據錄入、數據可視化、數值計算、辦公自動化等；后半部分為業務章節，主要圍繞不同業務場景的分析方法進行展開。其中包括廣告投放、電商運營、用戶畫像、商品畫像、商業分析等。在業務部分，為了兼顧不同技術能力的讀者，我會同時結合Excel 與Python 來做講解，確保部分技術能力較弱的讀者也可以使用基本的辦公軟件處理數據、分析問題。
在創作形式上，本書會結合視頻、代碼、文本等多種樣式對內容進行呈現。例如， 在具體項目講解中，讀者可以下載具體的項目文檔（包括數據包與執行代碼），再結合書中的內容一步一步進行操作，在涉及復雜性操作時，也錄制了相關視頻供讀者參考。
自從2019 年5 月我出版了第一本電商運營書后，很多讀者問后續能不能針對更多的互聯網場景寫一本數據分析的實戰教程，如今這本書的出版希望能達到眾多讀者的期望。在這里，首先要感謝讀者，感謝大家對于我內容的包容與肯定。也非常感謝中國鐵道出版社有限公司編輯的支持，以及本書另一名作者周景陽老師在創作上的合作，還要感謝日本筑波大學的教授TURNBULL Stephen John 以及其產業技術綜合研究所HARC 研究員周宇軒，在我學習Python 時給予的幫助。與此同時，還感謝張銀露在本書創作過程中給予的支持，感謝好友陳昭瑾、李易燊、谷天一、郭苗苗、陳文君、何嘉俊、郭曉龍在我生活或工作中陷入困頓時給予的鼓勵，感謝行業前輩蘇暢、蔣雪琦、鄭穎、莊瑩、鄭國弘、金劍、趙夢圓、茹璇、滕雨玫、李瑾瑾在個人事業與感情發展上的建議，感謝陳琛在個人成長道路上給予的陪伴，感謝伙伴廖可若、徐啟涵、袁子馨在行業探索時一同經歷的時光，祝福各位能在未來的發展中實現自己的理想與幸福。在騰訊微信工作的這一年讓我意識到了什么才是真正優秀的互聯網人，同時讓我看到了在產業互聯網的大潮下有無數行業的數字化機會等著從業者們去探索和挖掘。作為產業互聯網大海下的渺小個體，我也將開始新的航程，讓我們在未來的數字化彼岸再見！
最后，我覺得還應該感謝這五年來堅持本心的自己，從杭州到上海再到廣州，中間經歷過很多讓人失望的時刻，也遇到過困頓和迷茫，感謝自己有一顆積極向上的心，也很慶幸自己依舊在做著喜歡的事，做著自己認可的事。
親愛的讀者，希望你能在閱讀本書后有所收獲，也祝福你能找到自己熱愛的事業并堅持下去；愿你出走半生，歸來仍是少年。



葉鵬飛
2022 年7 月18 日于廣州T I T 創意園

文件處理 1.1基本環境介紹/11.2Pandas文件的讀取/11.3初識DataFrame數據類型/31.4DataFrame數據類型的訪問/51.4.1如何使用head()方法查看數據/51.4.2如何查看數據類型/61.4.3如何同時訪問多列數據/71.4.4如何進行數據類型的篩選/71.5區域訪問的方法/81.6DataFrame數據類型的新增、刪除/111.6.1DataFrame數據類型的新增操作方法/111.6.2DataFrame數據類型的刪除操作方法/131.7探索性分析項目實戰/15 企業數據分析與挖掘項目標準化流程 2.1基本流程介紹/222.2如何進行目標定義/232.2.1在線產品/232.2.2線下服務業/232.2.3內部分析目標/242.3數據的來源與獲取/252.4數據抽樣的常用方法/252.5數據探索的目標與任務/262.6數

周景陽貪心科技聯合創始人曾就職于百度、國美等大型互聯網公司及傳統行業10余年工作經驗，擅長數據分析、數據挖掘、大數據、軟件研發、測試等多方向實戰技術。葉鵬飛當當網電子商務領域書籍銷量TOP10作者，代表作《亞馬遜跨境電商數據化運營指南》個人IP“旭鵬”，在知乎、喜馬拉雅、今日頭條等內容平臺擁有數據分析、電子商務關注者超過5萬人先后于亞馬遜、bilibili、騰訊擔任數據與運營相關工作亞馬遜中國官方跨境電商廣告業務講師、騰訊課堂“數據分析師”專業課程業務模塊主講人。

不同于市面上已經存在的大部分數據分析書籍，本書內容的亮點在于“技術+ 業務” 的結合，同時全書會穿插多個實戰項目，從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。本書的前半部分為技術章節，主要圍繞Python 語言的編程方法展開。后半部分為業在業務部分，為了兼顧不同技術能力的讀者，會同時結合Excel 與Python 來做講解，確保部分技術能力較弱的讀者也可以使用基本的辦公軟件處理數據、分析問題。在創作形式上，本書會結合視頻、代碼、文本等多種樣式對內容進行呈現。