本書以Python分析處理Excel數據的實戰案例為主來講解自動化辦公及大數據分析的方法。通過根據實際工作場景設計的實戰案例，結合通俗易懂的代碼分析，可幫助讀者輕松掌握如何處理實際工作中的辦公自動化問題及對大數據進行統計分析處理的方法。書中第1~4章主要講解編程基礎，涉及Python程序及其模塊的下載安裝方法、Python編程環境IDLE的使用方法、Python基本語法、Pandas模塊和xlwings模塊的用法等；第5~9章為實戰案例，講解批量處理Excel文件、客戶數據、財務數據，以及批量處理分析運營數據和連鎖超市數據等內容。

前言
如果讓Python程序幫你自動完成大量重復性的工作，實現辦公自動化，讓你自己掌控自己的時間，你是否愿意？如果讓Python程序自動幫你填寫表單、自動合并拆分表格、批量分類匯總、批量統計分析，讓你的工作變得輕松簡單，你是否愿意？如果讓Python程序實時監測競品動態、挖掘分析海量運營數據，及時掌握暢銷產品、重要客戶及運營問題，你是否愿意？
隨著人工智能、大數據的發展，智能化、自動化辦公逐漸成為辦公的發展趨勢。工作中通過 Python 編程不但可以自動完成大量重復性的工作，大大提高工作效率，實現工作時間自由掌控，還可以利用 Python編程對繁雜無序的海量數據進行分析，找出規律，分析出競品特點、客戶喜好、客戶來源等?？傊?，自動化辦公及大數據分析將是未來發展的趨勢，是大家都應掌握的一項技能。
書中以Python分析處理Excel數據的實戰案例為主來進行講解，具體內容如下：第1章主要講解 Python程序與其模塊的下載安裝方法，另外還講解了Python編程環境IDLE的使用方法；第2章講解了Python基本語法的使用方法；第3章講解了Pandas模塊的用法；第4章講解了xlwings模塊的使用方法；第5章講解了批量處理Excel文件的實戰案例；第6章講解了批量處理客戶數據的實戰案例；第7章講解了批量處理財務數據的實戰案例；第8章講解了批量分析處理運營數據的實戰案例；第9章講解了批量處理連鎖超市數據的實戰案例。
本書適合財務人員、數據分析人員以及各種重復工作量大或需要處理大量數據的職場人士閱讀學習，也可作為Python編程愛好者的參考書。
本書由多孟琪、譚人豪等人共同編寫。由于作者水平有限，書中難免有疏漏和不足之處，懇請廣大讀者朋友提出寶貴意見。

多孟琦
2023年5月

目錄第1章Python及其模塊的下載與安裝1.1為什么用Python處理Excel數據11.2下載與安裝Python21.2.1從官網下載Python21.2.2安裝Python31.3安裝Pandas、xlwings和openpyxl模塊31.4Python開發環境使用實戰41.4.1使用IDLE運行Python程序51.4.2用IDLE編寫Python程序51.4.3編寫第一個Python交互程序6第2章掌握Python基本編程語法2.1變量82.1.1Python中的變量有什么用82.1.2如何定義變量82.1.3變量命名的規則92.2基本數據類型與轉換92.2.1數字類型92.2.2字符串類型9案例1：輸出唐詩《春曉》102.2.3布爾類型102.2.4數據類型轉換方法10案例2：人民幣兌換美元的計算112.3代碼的解釋——注釋112.4用戶輸入函數和輸出

多孟琦，畢業于天津大學通信與信息系統專業。目前就職于京東，任京東大數據分析與處理工程師，負責從大量數據的分析、共性處理和抽??；在海量數據的處理和結果可視化方面積累了豐富的實踐經驗。 譚人豪，2021年獲得澳大利亞國立大學授予的計算機科學榮譽學士學位，現于加拿大滑鐵盧大學工程學院攻讀碩士學位。精通Python，Java等編程語言，尤其在Python語言數據處理與分析方面經驗豐富；近幾年參加過多項數據分析大型項目開發工作，在批量處理方面積累了豐富的實戰經驗。

講解細致，內容全面：書中充分考慮到辦公人員的實際情況，從軟件的下載、安裝、基本語法到相關模塊的使用，再到行業應用，都進行了詳細介紹，內容涉及各種常見應用。

注重實用，貼近實戰：在介紹每個知識點時，都結合相應的案例來講解，最后又通過多個綜合案例講解具體應用，引領讀者在實踐中掌握所學知識。